Les yeux du robot de caméra industrielle

La vision industrielle, également connue sous le nom de vision industrielle, est l'une des technologies clés de l'automatisation industrielle. Il s'agit de capturer des images à l'aide de dispositifs optiques de détection sans contact et de les convertir en signaux numériques, permettant ainsi des fonctions telles que la reconnaissance, la mesure, la localisation et l'inspection d'objets. Les systèmes de vision industrielle sont largement utilisés dans les lignes de production automatisées pour améliorer l'efficacité, garantir la qualité des produits, réduire les coûts et effectuer des tâches critiques dans des environnements dangereux ou dans des situations où la vision humaine ne peut pas répondre aux exigences.

Les systèmes de vision industrielle sont souvent utilisés dans des chaînes de production automatisées pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets, l'inspection de qualité, la navigation robotique et la mesure de précision.

1. Composants principaux des systèmes de vision industrielle

● Acquisition d'images: utiliser des performances élevées Caméra industrielles et autres appareils pour la capture d’images à haute résolution.

● Traitement et analyse des images: des algorithmes sophistiqués sont appliqués pour le prétraitement des images, l'extraction et l'analyse des caractéristiques afin d'extraire des informations précieuses.

● Décision et sortie: sur la base des résultats de l'analyse, envoyez des instructions au système de contrôle pour piloter les opérations de production ultérieures ou les mesures de contrôle qualité.

Les systèmes de vision industrielle peuvent être divisés en deux grandes catégories:

• Vision industrielle industrielle: principalement utilisée dans des applications industrielles telles que l'inspection automatisée et le contrôle de qualité des produits.

• Vision par ordinateur: plus axée sur l'analyse des images et vidéos, largement utilisée dans la sécurité, les soins médicaux, la conduite autonome et d'autres industries.

Évolution de l'architecture du système

● Solution de vision embarquée: Intégrez les capacités d'acquisition et de traitement d'images dans des caméras intelligentes ou des capteurs de vision, offrant une commodité plug-and-play.

● Système de niveau de carte: nécessite l'intégration du PC, prend en charge le développement secondaire pour des besoins spécifiques, avec une grande flexibilité.

Tendances et innovations

La vision industrielle s'intègre rapidement avec les technologies d'intelligence artificielle, en particulier les algorithmes d'apprentissage profond, élargissant considérablement ses capacités en matière de reconnaissance et d'analyse d'images complexes, poussant les systèmes vers des niveaux plus élevés d'intelligence et d'adaptabilité. Cette intégration élargit non seulement les limites des applications, mais donne également un fort élan à la croissance du marché.

II. APPLICATIONS

1. Inspection de la qualité: Utilisez la vision industrielle propulsée par l'IA pour détecter automatiquement les défauts de surface, les écarts dimensionnels, etc. afin d'améliorer la cohérence de la qualité du produit.

2. Triage des matériaux: identifiez la forme, la couleur, la texture et d'autres caractéristiques des matériaux pour réaliser un tri automatisé et améliorer l'efficacité de la production. Identifiez rapidement les étiquettes des produits, les numéros de série, etc., optimisant la logistique et la gestion de la traçabilité.

3. Surveillance des équipements: surveiller l'état de fonctionnement des équipements en temps réel, détecter les anomalies et alarmer en temps opportun, réduire le taux de défaillance et améliorer l'efficacité globale de la production.

4. Guidage et positionnement visuels: Dans une ligne de production automatisée, un positionnement précis du produit est effectué à l'aide d'un système de vision industrielle pour guider un bras robotique ou un autre équipement automatisé pour le prélèvement, l'assemblage et le placement précis.

5. Détection de la présence ou de l'absence de motifs: vérifiez si les produits sur la ligne de production sont conformes aux motifs prédéfinis, identifiez rapidement les articles défectueux et éliminez les anomalies de production.

6. Mesure de précision et mesure de rangement: la mesure de précision sans contact des dimensions géométriques du produit est réalisée grâce à la technologie de traitement d'image. Assurez-vous que les produits répondent aux spécifications de conception et réduisez les taux de retravail et de rejet.

7. Inspection de l'apparence du produit: utilisez des algorithmes d'apprentissage profond pour identifier efficacement les défauts microscopiques de surface. Détectez les défauts d'apparence tels que les rayures ou les bosses et sélectionnez rapidement les produits non qualifiés.

8. Ligne de production automatisée: Le système de vision industrielle peut être intégré à la ligne de production automatisée pour réaliser le traitement et l'assemblage automatisés des produits, réduire l'intervention humaine et améliorer l'efficacité et la sécurité.

9. Navigation robotique: Dans la fabrication intelligente, la vision industrielle guide les robots dans des opérations précises telles que le soudage, la pulvérisation et la manutention de matériaux, améliorant ainsi l'autonomie du robot et la flexibilité du processus de production.

III. Convergence avec la robotique

L'intégration avec les robots est un maillon clé pour réaliser une ligne de production automatisée.

1. Positionnement précis: les systèmes de vision industrielle fournissent des informations précises sur la position des objets au robot grâce à la reconnaissance et à l'analyse d'images, permettant une saisie, un placement ou un traitement précis.

2. Guidage et navigation: Dans une chaîne d'assemblage automatisée, le système de vision peut guider le robot dans les opérations correctes de prélèvement et d'assemblage des pièces, garantissant ainsi un processus d'assemblage de haute précision.

3. Contrôle de la qualité: La combinaison de la flexibilité du robot avec les capacités d'inspection du système de vision permet une inspection de la qualité en temps réel des produits de la ligne de production, y compris l'identification des défauts et la mesure dimensionnelle.

4. Adaptabilité: le système de vision peut identifier divers objets et changements environnementaux, fournissant les informations adaptables nécessaires au robot pour gérer diverses tâches de production.

5. Rétroaction des données: les données du système de vision peuvent être renvoyées au système de contrôle du robot, permettant au robot d'ajuster ses actions en fonction des données en temps réel et d'améliorer l'intelligence du processus.

6. Travailler en collaboration: Dans des tâches de production complexes, plusieurs robots peuvent être nécessaires pour collaborer. Les systèmes de vision peuvent coordonner leurs mouvements pour assurer un flux de travail fluide.

7. Décision intelligente: Combinant l'apprentissage profond et l'IA, le système de vision effectue une analyse avancée des images pour fournir un soutien décisionnel intelligent aux robots.

8. Surveillance en temps réel: Pendant le fonctionnement du robot, le système de vision peut surveiller les mouvements en temps réel pour garantir la conformité aux normes et apporter des ajustements opportuns aux écarts.

9. Fabrication flexible: le système de vision permet aux robots de s'adapter rapidement aux changements de produit ou aux ajustements de la ligne de production pour réaliser une fabrication flexible et répondre aux besoins diversifiés du marché et des produits.

10. Surveillance de la sécurité: Dans certaines applications, les systèmes de vision peuvent surveiller la zone de travail du robot pour assurer la sécurité du personnel et éviter les collisions accidentelles ou les erreurs de fonctionnement.

Grâce à ces approches, l'intégration des systèmes de vision industrielle et de la robotique améliore non seulement l'automatisation des lignes de production, mais améliore également la flexibilité et l'intelligence de la fabrication, ce qui est essentiel pour la fabrication moderne.

Les exigences de performance des systèmes de vision industrielle comprennent une vitesse élevée, une précision élevée et une fiabilité élevée pour s'adapter aux environnements de production industrielle complexes et rapides. Avec les progrès technologiques, les systèmes de vision industrielle deviennent de plus en plus importants dans la fabrication intelligente, devenant un moteur fondamental de l'automatisation.

Avertissement: Il s'agit d'un article original sur notre site, veuillez indiquer le lien source: https://www.mindvision.ltd/sys-nd/120.html