трудности с проектом
сложные элементы обнаружения: качество производства плат из ПХБ имеет решающее значение для производительности электронной продукции. Существует множество элементов обнаружения, в том числе паяльные мосты, холодные паяльные соединения, открытые паяльные соединения и отсутствующие штифты. Припойный мост может вызвать короткое замыкание в цепи, холодные припойные соединения могут привести к плохому контакту во время использования продукта, открытые припойные соединения делают соединение цепи неэффективным, а отсутствие штифтов напрямую влияет на электрическое соединение компонентов. разнообразие типов этих дефектов увеличивает сложность и сложность обнаружения.
сложные характеристики целей обнаружения: цели обнаружения не только чрезвычайно малые по размеру, но и различны по форме и велики по количеству. крошечный размер предъявляет чрезвычайно высокие требования к точности устройства обнаружения. различные формы требуют алгоритмов целевого обнаружения, а большое количество целей означает, что необходимо обработать огромное количество данных. любое отклонение в любом звене может привести к неточным результатам обнаружения.
Трудность в унификации условий освещения и съемки: из-за разных спецификаций продуктов из ПХБ трудно контролировать среду освещения и расстояние съемки, подходящие для всех продуктов во время фактического обнаружения. различные интенсивности освещения, углы и расстояния съемки окажут значительное влияние на качество получения изображения, тем самым мешая последующему анализу обнаружения и снижая точность и стабильность обнаружения.
высокая стоимость системы управления движением продукта: для достижения всестороннего осмотра плат ПХБ необходима система управления движением продукта, которая помогает камере при многоугольной и всесторонней съемке. однако высокоточные системы управления движением продукта дороги, что не только увеличивает предварительные инвестиционные затраты проекта, но и ставит под сомнение экономические выгоды проекта.
Решения
используются камера линейного сканирования и метод визуализации с несколькими источниками света в сочетании с технологией глубокого обучения и расчета слияния алгоритма изображения для достижения точного позиционирования распространенных дефектов на плате ПХБ. Камера линейного сканирования может сканировать строку за строкой с высоким разрешением для получения четких изображений плат ПХБ. Многоисточник света освещает пластины ПХБ с разных углов и интенсивности, эффективно подчеркивая характеристики дефектов различных типов. Алгоритм глубокого обучения обучается с большим количеством выборочных данных, постоянно изучая характерные шаблоны различных дефектов. Алгоритм изображения отвечает за предварительную обработку и извлечение признаков собранных изображений. Они интегрированы друг с другом для совместного повышения точности обнаружения. Для сложных дефектов алгоритм глубокого обучения постоянно оптимизируется в процессе производства, новые образцы дефектов постоянно накапливаются и параметры алгоритма регулируются для постепенного повышения точности прямого распознавания.
эффекты реализации
После практического применения это решение дало замечательные результаты. ежемесячные статистические данные показывают, что эффект распознавания модели достиг точности 99,9%. это означает, что при обнаружении большого количества плат ПХБ подавляющее большинство дефектов можно точно идентифицировать, эффективно обеспечивая качество продукции, снижая коэффициент дефектной продукции и повышая эффективность производства и экономические выгоды.
Отказ от ответственности: это оригинальная статья для моего веб-сайта, пожалуйста, укажите ссылку на источник: https://www.mindvision.ltd/sys-nd/53.html
