промышленное зрение, также известное как машинное зрение, является одной из ключевых технологий промышленной автоматизации. это включает в себя использование оптических бесконтактных зондирующих устройств для захвата изображений и преобразования их в цифровые сигналы, обеспечивая такие функции, как распознавание объектов, измерение, позиционирование и проверка. Системы промышленного зрения широко используются на автоматизированных производственных линиях для повышения эффективности, обеспечения качества продукции, снижения затрат и выполнения критических задач в опасных условиях или ситуациях, когда зрение человека не может соответствовать требованиям.
Системы промышленного зрения обычно используются для выполнения задач, включая распознавание объектов, контроль качества, навигацию роботов и точные измерения на автоматизированных производственных линиях.
I. Основные компоненты промышленных систем зрения
● Получение изображений: использует высокую производительность промышленная камераS и другие устройства для захвата изображений с высоким разрешением.
● Обработка и анализ изображений: применяются сложные алгоритмы предварительной обработки изображений, извлечения признаков и анализа для извлечения ценной информации.
● Принятие решений и вывод: на основе результатов анализа, отправление команд в систему управления для последующих производственных операций или мер контроля качества.
Системы промышленного зрения можно разделить на две основные категории:
-
промышленное машинное зрение: в основном используется в промышленных приложениях, таких как автоматизированная проверка и контроль качества продукции.
-
Компьютерное зрение: в большей степени ориентировано на анализ изображений и видео, широко применяется в безопасности, здравоохранении, автономном вождении и других отраслях.
эволюция архитектуры системы
● Встроенные решения для зрения: интегрируют возможности получения и обработки изображений в интеллектуальные камеры или датчики зрения, обеспечивая удобство подключения и игры.
● Системы на уровне платы: требуют интеграции ПК, поддерживая вторичную разработку для конкретных потребностей с высокой гибкостью.
тенденции развития
промышленное видение быстро интегрируется с технологиями AI, особенно алгоритмами глубокого обучения, значительно расширяя свои возможности в распознавании и анализе сложных изображений, стимулируя системы к более высокому уровню интеллекта и адаптивности. эта интеграция не только расширяет границы применения, но и придает мощный импульс росту рынка.
Ii. конкретные приложения
-
Проверка качества: использует промышленное зрение с помощью AI для автоматического обнаружения поверхностных дефектов, размерных отклонений и т. Д., Чтобы улучшить согласованность качества продукции.
-
сортировка материалов: идентифицирует форму, цвет, текстуру и другие характеристики материала для достижения автоматизированной сортировки, повышая эффективность производства. быстро распознавать этикетки продукции, серийные номера и т. д., оптимизировать управление логистикой и отслеживаемостью.
-
Мониторинг оборудования: мониторинг состояния работы оборудования в режиме реального времени, своевременное обнаружение аномалий и оповещения, снижение частоты отказов для повышения общей эффективности производства.
-
Визуальное наведение и позиционирование: на автоматизированных производственных линиях используются промышленные системы зрения для точного позиционирования продукта, чтобы направлять роботизированные руки или другое автоматизированное оборудование при точном выборе, сборке и размещении.
-
Обнаружение наличия/отсутствия шаблонов: проверка того, соответствует ли продукция на производственной линии заранее установленным шаблонам, быстро идентифицирует дефектные элементы и устраняет производственные аномалии.
-
Точное измерение и дальность действия: бесконтактное точное измерение геометрических размеров продукта с помощью технологии обработки изображений. гарантирует, что продукция соответствует проектным спецификациям, снижая скорость переработки и утилизации.
-
Проверка внешнего вида продукта: использует алгоритмы глубокого обучения для эффективной идентификации микроскопических дефектов поверхности. обнаруживает недостатки внешнего вида, такие как царапины или вмятины, быстро отбирая продукты, не соответствующие требованиям.
-
Автоматизированные производственные линии: промышленные системы зрения могут быть интегрированы в автоматизированные производственные линии для автоматизированной обработки и сборки продукции, снижая вмешательство человека и повышая эффективность и безопасность.
-
роботизированная навигация: в интеллектуальном производстве промышленное зрение направляет роботов на точные операции, такие как сварка, распыление и обработка материалов, повышая автономию роботов и гибкость производственного процесса.
Iii. интеграция с робототехникой
интеграция с роботами является ключевым звеном в реализации автоматизированных производственных линий.
-
Точное позиционирование: промышленные системы зрения предоставляют роботу точную информацию о положении объекта посредством распознавания и анализа изображений, позволяя точно захватить, размещать или обрабатывать.
-
Направление и навигация: на автоматизированных сборочных линиях система зрения может направлять роботов для правильных операций по сборке и сборке деталей, обеспечивая высокоточные процессы сборки.
-
контроль качества: сочетание гибкости робота с возможностями проверки визуальной системы позволяет проверять качество продукции производственной линии в режиме реального времени, включая идентификацию дефектов и измерение размеров.
-
адаптивность: система зрения может распознавать различные объекты и изменения окружающей среды, предоставляя роботам необходимую адаптивную информацию для выполнения различных производственных задач.
-
обратная связь с данными: данные зрительной системы могут быть возвращены в системы управления роботом, что позволяет роботам регулировать движения на основе данных в реальном времени, улучшая интеллект процесса.
-
совместная работа: в сложных производственных задачах может потребоваться сотрудничество нескольких роботов. системы зрения могут координировать свои движения, чтобы обеспечить плавные рабочие процессы.
-
Интеллектуальное принятие решений: в сочетании с глубоким обучением и AI система зрения выполняет расширенный анализ изображений, обеспечивая интеллектуальную поддержку принятия решений для роботов.
-
мониторинг в режиме реального времени: во время работы робота визуальные системы могут контролировать действия в режиме реального времени, обеспечивая соответствие стандартам и своевременно корректируя отклонения.
-
гибкое производство: системы зрения позволяют роботам быстро адаптироваться к изменениям продукции или корректировкам производственной линии, обеспечивая гибкое производство для удовлетворения потребностей рынка и диверсификации продукции.
-
мониторинг безопасности: в некоторых приложениях системы зрения могут контролировать рабочие зоны робота, чтобы обеспечить безопасность персонала и предотвратить случайные столкновения или эксплуатационные ошибки.
Благодаря этим подходам интеграция систем промышленного зрения с робототехникой не только повышает автоматизацию производственных линий, но и повышает гибкость и интеллект производства, что имеет решающее значение для современного производства.
Требования к производительности систем промышленного зрения включают высокую скорость, высокую точность и высокую надежность для адаптации к быстро развивающимся и сложным промышленным производственным условиям. по мере развития технологий системы промышленного зрения становятся все более жизненно важными в интеллектуальном производстве, выступая в качестве фундаментального фактора автоматизации.
Отказ от ответственности: это оригинальная статья для моего веб-сайта, укажите ссылку на источник: https://www.mindvision.ltd/sys-nd/120.html
