Eins-zu-Vier-Kamera-Lösung
Eins bis vier Videomikroskop 1. Einführung in die Funktionen des Eins-zu-Vier-Videomikroskops Eins-zu-Vier-Videomikroskops Ja
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Wir verfügen über mehr als tausend Produkte, darunter Industriekameras, Bilderfassungskarten und Industrieobjektive. Seit unserer Gründung vor 12 Jahren haben wir mehr als 20.000 Kunden bedient und mehr als eine Million Industriekameras verkauft.
One-Stop-Systematisierung ermöglicht Fertigungs- und Produktionsanwendungen in allen Szenarien.
Überwindung technischer Kernschwierigkeiten und unabhängige Forschung und Entwicklung innovativer Technologien, kontinuierliche Verbesserung der Abdeckungsdimension von Produktanwendungen, Bereitstellung von KI-Vision-Lösungen aus einer Hand mit hoher Nachfrageabstimmung für den Markt, Erfüllung von visuellen 2D/3D-Inspektionsdiensten und Tausenden von Anforderungen in verschiedenen Fertigungsindustrien Implementierung unterteilter Szenarien, wie z. B. Fehlererkennung, Maßmessung, Logistik-Lieferkette, visuelles Sortieren, Be- und Entladen von Werkstücken usw.
Branchen, in denen unsere Industriekameras eingesetzt werden können
Die Unterhaltungselektronikindustrie ist eine Säulenindustrie der Volkswirtschaft. Seine hohe Iterationsgeschwindigkeit macht es vor größeren Herausforderungen in Bezug auf Design, Fertigung, Qualitätskontrolle usw. Die automatisierte Inspektion mit maschinellem Sehen kann die manuelle Inspektion von Produktionslinien wie Komponenteninspektion, Komponentenmontage und Erscheinungsbildinspektion der gesamten Maschine ersetzen und mehrere Inspektionen realisieren, einschließlich Panels, Löcher in der Innenschale von Mobiltelefonen, Kameras, PCB/FPC und Baugruppen, wodurch die Produktion effektiv verbessert wird Effizienz und Produktausbeute.
Die neue Energiebranche stellt die neue Zukunft der grünen Wirtschaft des Landes dar. Mit der Transformation und Modernisierung von Fertigungsprozessen in neuen Energiebranchen wie Photovoltaik und Lithiumbatterien ist es besonders wichtig, automatisierte Prüfungen zu realisieren. Die Bildverarbeitungsinspektion kann nicht nur interne Defekte und Verunreinigungen von Wafern und Batteriezellen erkennen und sortieren, sondern auch Produktgröße, Erscheinungsfehler und Oberflächenqualität erkennen, die Produktqualität streng kontrollieren und die Produktionseffizienz verbessern.
Die Halbleiterindustrie umfasst das Design, das Layout, die Herstellung, die Montage und das Testen verschiedener Halbleiterkomponenten und -produkte. Machine Vision wird hauptsächlich in der Automatisierung von Produktionslinien und der Produktqualitätsprüfung eingesetzt, einschließlich der Positionierung und Montage während des Montageprozesses, der Maßprüfung und der Erkennung von Defekten (Löchern, Kratzer, Korrosion, Wellungen, Ungleichmäßigkeiten) im fertigen Produkt, um die Qualitätssicherung von Komponenten, Baugruppen und fertigen Produkten zu erreichen.
Als Branche mit einem hohen Grad an Fertigungsautomatisierung ist die Automobilindustrie untrennbar mit der maschinellen Sehverarbeitung in jedem Aspekt der Produktion verbunden. Die Bildverarbeitungstechnologie kann zuverlässige Garantien bei der Teileinspektion, der Lochpositionsmessung, der Gussteilinspektion, der Motorbaugruppeninspektion, dem Spritzen, dem Schweißen und anderen Phasen der Automobilherstellung und -montage bieten, die Qualität der montierten Teile und die Korrektheit der Montage sicherstellen und die Fließbandproduktion verbessern Effizienz und Produktionsautomatisierung.
Mit der Popularisierung der Bildverarbeitungstechnologie an Universitäten und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen ist die Nachfrage nach Bildverarbeitungslehre und wissenschaftlicher Forschung gestiegen. Das Lehr- und Forschungsexperimentsystem für maschinelles Bildverarbeitung kann experimentelle Fälle für Bildverarbeitung, Mustererkennung, mechanische Erkennung und andere Kurse bereitstellen und eine aktive Rolle bei der Vorforschung der Studierenden in professionellen Bereichen, der eingehenden Erforschung von Themen und der Projektumsetzung spielen. Produkte auf wissenschaftlicher Forschungsqualität können auch High-End-wissenschaftliche Forschungslösungen in den Bereichen Physiktechnik, Biowissenschaften, hochpräzise Automatisierung und anderen Bereichen für verschiedene Universitäten und wissenschaftliche Forschungsinstitute bereitstellen.
Als Grundindustrie der nationalen Entwicklung hat die Transportindustrie einen erheblichen Einfluss auf Wirtschaftswachstum und Handel. Besonders wichtig ist die Gewährleistung der Transportkapazität und der betrieblichen Sicherheit im Verkehrssektor. Die Bildverarbeitungstechnologie kann auf Tunnelerkennung, Stromabnehmererkennung, Radsatzerkennung, Autobahnerkennung, Straßenzustandsanalyse und andere Transportbranchen angewendet werden, um die dynamische Erfassung, Speicherung, Übertragung und Frühwarnung von Informationen zu realisieren und die Transportbranche zu begleiten.
Die Pharmaindustrie ist eine Qualitätsbranche an erster Stelle, und es ist besonders wichtig, die Sicherheit der Pharmaindustrie zu gewährleisten. Auf dem Gebiet der medizinischen Diagnose kann durch die Verwendung von Bildverarbeitungssystemen zur Analyse und Verarbeitung medizinischer Bilder die medizinische Untersuchung von Krankheiten realisiert, die Fehldiagnoserate reduziert und die Diagnoseeffizienz verbessert werden. Gleichzeitig kann in der pharmazeutischen Industrie maschinelles Sehen zur Erkennung von Defekten im Erscheinungsbild von Arzneimitteln, zur Erkennung von Defekten in Blisterverpackungen, zur Erkennung sichtbarer Fremdkörper und Siegelfehler in Injektions- und Infusionsprodukten usw. eingesetzt werden, um die Effizienz und Qualität der Arzneimittelqualitätsprüfung zu verbessern.
Mit dem Aufkommen des Zeitalters der Industrie 4.0 ist das maschinelle Sehen allmählich zu einem unverzichtbaren Bestandteil der industriellen Automatisierungsproduktion geworden. Bildverarbeitungssysteme verbessern die Informationserfassungs- und -verarbeitungsfähigkeiten im Prozess der industriellen Automatisierung erheblich und sind in verschiedenen Branchen weit verbreitet. Neben der klassischen 3C-Industrie, der neuen Energieindustrie, der Automobilindustrie, der Transportindustrie, der wissenschaftlichen Forschung an Universitäten, der pharmazeutischen Industrie usw. hat es auch ein breites Spektrum an Anwendungen in der Logistiksortierung, der Lebensmittelverarbeitung, dem Maschinenbau, dem Druck und Verpackung, Tabak, Landwirtschaft, Textilien und anderen Branchen. Es ermöglicht Funktionen wie Fehlererkennung, Flugbahnkorrektur, Messung und Integritätsprüfung, Greifen und Platzieren und fördert damit die Entwicklung der industriellen Automatisierung.
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MindVision Als professioneller Hersteller von Kamerahdware können wir Kamerahdware mit Deep-Learning-Fähigkeiten für verschiedene Branchen anpassen.
Auf der Grundlage der intelligenten Kamera können wir die folgenden Funktionen hinzufügen, um eine All-in-One-Handkamera zu erstellen.
MindVision, ein führender Hersteller von Industriekameras in China, wurde 2013 gegründet und konzentriert sich auf hochpräzise Bildgebungsinnovationen. Sitz in Shenzhen, mit R & D und Produktionsstätten in Changsha und Wuxi, bedienen seine Produkte mehr als 50 Länder auf der ganzen Welt.
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